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按照企業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境架構(gòu)原理和使用場景進行講解，并通過各種實戰(zhàn)案例貫穿課程，從最原始的MapReduce開發(fā)、到Hive應用、HBase數(shù)據(jù)庫，以及現(xiàn)在比較流行的Storm、Spark的使用。了解Hadoop的歷史及目前發(fā)展的現(xiàn)狀、以及Hadoop的技術(shù)特點，從而把握分布式計算框架及未來發(fā)展方向，在大數(shù)據(jù)時代能為企業(yè)的技術(shù)選型及架構(gòu)設計提供決策參考。
職位要求：1.大專及以上學歷，三年以上工作經(jīng)驗；2.精通Java編程；3.熟悉Linux/Unix系統(tǒng)，包括Shell/Python等腳本編碼和軟件開發(fā)等；4.熟悉Hadoop、Hive、HBase、spark、storm等相關(guān)開源項目，有一年以上從事hadoop分布式系統(tǒng)的設計、開發(fā)、運維工作經(jīng)驗；5.具備銀行數(shù)據(jù)類項目經(jīng)驗優(yōu)先考慮。崗位職責：1.基于 Hadoop 系統(tǒng)的分布式大數(shù)據(jù)處理平臺的設計與實施；2.分布式技術(shù)研究，及關(guān)鍵技術(shù)的開發(fā)工作；3.參與相關(guān)數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)的開發(fā)與調(diào)試；4.能根據(jù)模塊或功能說明書編寫詳細設計說明書；5.獨立承擔技術(shù)支持與開發(fā)服務工作；6.負責定義和評估工作任務，協(xié)助計劃的制定及執(zhí)行；7.能按時保值保量地完成項目經(jīng)理或技術(shù)經(jīng)理分配的任務；
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