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自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現自然語言通信的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計算機科學的一部分
職位要求：1、計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷，3~5年工作經驗；2、具備扎實的自然語言處理知識，了解技術演變，熟悉word2vec、glove、bert等預訓練模型原理，熟悉分詞、詞性標注、實體識別等基本方法；3、熟練使用深度學習框架（pytorch或tensorflow），熟悉LSTM、CNN、seq2seq、Transformer、Attention等基本架構原理，有參數調優(yōu)經驗；4、有推薦、搜索、深度文本匹配、畫像系統(tǒng)等項目經驗者優(yōu)先。崗位職責：1、利用NLP、深度學習相關算法，對文本（詞、句、篇）語義表示建模，提取語義標簽、主題標簽；2、參與業(yè)務場景建模，比如意圖識別、關系抽取、知識圖譜，從業(yè)務場景中，識別問題模式，開發(fā)相應的模型和算法解決問題。
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